Kırıkkale Üniversitesi öğrencileri TÜBİTAK Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projeleri Destekleme Programı kapsamında destek almaya hak kazandı.
Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı'nda beklenen sonuçlar açıklandı. Kırıkkale Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği bölümü öğrencileri Açelya Gümele ve Anıl Yağız'ın proje önerileri TÜBİTAK'ın programına Kabul edildi.
Açelya Gümele'nin yürüteceği çalışma, "Çoklu Özellik Füzyonu ile Ses Sinyallerinden Cinsiyet Tahmini" konusunu ele alacak. Bu proje, yapay zeka teknikleri ile ses sinyalleri üzerinden cinsiyet tahmininde bulunmayı hedefliyor. Güvenlik, müşteri hizmetleri, sağlık ve pazarlama gibi birçok sector için değerli bir çalışma olacaktır. Anıl Yağız'ın üzerinde çalışacağı proje ise "Derin Öznitelik Çıkarımı ve Makine Öğrenmesi ile Diyabetik Retinopati Seviyesinin Tahmini" olarak belirlendi. Proje, renkli fundus fotoğrafları kullanarak diyabetik retinopati seviyelerini otomatik olarak belirlemeyi amaçlıyor. Bu çalışma, erken teşhis ve tedavi için tıbbi alanda büyük potansiyele sahip.
TÜBİTAK BİDEB'in "2209-A Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı'na başvuran okulun Bilgisayar Mühendisliği bölümü öğrencileri Açelya Gümele Ve Muhammet Anıl Yağız'ın yürütücülüğünü üstlendiği projelerin bilimsel değerlendirme sonuçları TÜBİTAK 2209 kapsamında açıklandı. Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Arş. Gör. Mustafa Yurdakul'un danışmanlığını üstlendiği 'Çoklu Özellik Füzyonu ve CNN ile Ses Sinyallerinden Cinsiyet Tahmini ' ve 'Derin Öznitelik Çıkarımı ve Makine Öğrenmesi ile Diyabetik Retinopati Seviyesinin Tespit Edilmesi' isimli projeler bilimsel olarak desteklenmeye hak kazandı.
Proje danışmanı olarak bu iki projeyi yönlendiren Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Arş. Gör. Mustafa Yurdakul, öğrenciler Açelya Gümele ve Muhammet Anıl Yağız'ın çalışmalarını yönlendirmekten gurur duyuyor. Bu projelerin TÜBİTAK 2209 kapsamında destek almaya hak kazanmaları, öğrencilerin ve danışmanın çabalarının önemli bir başarısıdır. İlk proje, "Çoklu Özellik Füzyonu ve CNN ile Ses Sinyallerinden Cinsiyet Tahmini" adını taşıyor. Ses sinyalleri üzerinden cinsiyet tahmini yapmak, özellikle dil işleme ve derin öğrenme alanlarında büyük bir öneme sahiptir. Bu projenin başarılı bir şekilde bilimsel olarak desteklenmesi, bu alandaki araştırmanın önemini göstermektedir.
Diğer projemiz ise "Derin Öznitelik Çıkarımı ve Makine Öğrenmesi ile Diyabetik Retinopati Seviyesinin Tespit Edilmesi" adını taşıyor. Diyabetik retinopati, diyabet hastalarının gözlerindeki problemleri tespit etmek için kullanılan bir yöntemdir. Bu proje, makine öğrenmesi ve derin öğrenme tekniklerini kullanarak hastalığın seviyesini tespit etme konusunda önemli bir adım atmaktadır. Bu projelerin TÜBİTAK destek programı kapsamında bilimsel olarak onaylanması, bu çalışmalara olan güveni ve önemini yansıtmaktadır.